建模
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8 Z1 ?( G2 V% j7 A5 n如果素材的分辨率(精度)足够,就可以得到惟妙惟肖的建模。
9 e \6 X2 e' p5 p Q" E$ i(DEMO用的素材是很烂的,只是一个演示)8 r0 D. H0 b, {8 ~( V8 A( O& g
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跑个题:( O' T4 _. e' u1 L8 m5 ?) P
EPIC Gigapan的原型机是脉冲 以及白光式遥感测绘设备,只是机头换成了单反。
4 {" O3 k/ e# X) x- c3 C$ p) ?" uEPIC的主业是测绘
' R( z0 W6 d. s: l+ R至于NIKON 美能达 世光 莱卡等也是著名的光学器材厂家,圆晶光刻生产大规模集成电路(IC CPU等); U4 t4 }, C2 Q t q
此外还有与光有关的光谱分析 测量等设备。$ ~* n0 C4 n# l! F5 j
光学成像仅仅是光应用领域很小的一个范畴,到民用数码,基本上是科研、工业以及军事技术的下嫁。
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数码照片看似不包含空间信息,但是所有的镜头成像都符合“透视”原理,所以只要矫正透视即可。 @$ j% e1 D# Z4 ^# L7 p
(换句话说,所有照片都包含空间信息,不承认的 要么没文化,要么揣着明白装糊涂)$ I) T& h1 z* |) ^9 o
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高素质素材在后期可以制造视效,黑客帝国 以及阿凡达内的诸多场景都是借助多机位阵列得到的素材。
% M0 n& o, Z1 t! f p就像3DMAX 或者MAYA如果觉得过于庞大的话,还有犀牛可以选择一样,普通用户一样可以DIY出自己创意。2 }' x4 g7 N, ]. t2 \7 {
, w4 b) n1 c+ C0 ]+ }
千万别嫌CPU主频太快
5 F( s8 { y, q$ j千万别嫌CPU内核太多6 k% v( {; d2 [. T
千万别嫌CPU采用的纳米工艺太小(激光光束的直径想越小,就要考虑如何降低色散的问题)
~9 t# z% u. H& g2 W# X8 O8 G; V千万别嫌内存太大
+ j0 i) N) J1 J$ X3 {千万别嫌硬盘太大$ k* v/ L$ E3 Z( d* c7 T+ K
千万别嫌显示器分辨率以及伽马太高1 p$ l; E- R% F
千万别嫌GPU太给力(图形处理器)& b/ T: q9 h& e+ [: J
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同样对于联版这样的作品,别嫌大,别嫌麻烦,虽然FLASH播放器能够播放的分辨率有限,但是这不代表其它多媒体框架处理不了。
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FLASH播放器基本上走到头了。
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这里简单说明一下:. Q1 k3 T: N+ X: e
1)目前我们使用的终端 手机 PAD 很少处理事物计算(数据库表格等等),基本上都是跑图形应用。. j" c$ O/ o+ _/ Q( }5 x( c& c9 L
2)轻型设备更多的应用GPU替换CPU,换句话说显卡当主板用。( r) f p8 H; ^* }
3)人机交互主要靠位置 形状 颜色来进行DUI规划。简化交互复杂度如今已经不是技术门槛。3 ~, B3 |2 P+ {5 j+ O: ?- }
4)UI的体验提升,势必将界面的2D特性引入3D特性,如果加上体感反馈就是所谓的多D(维度)
7 |9 q7 H: C! X9 O+ N- l3 e5)目前浏览器都有自己的3D处理内核 (WEBGL),HTML5的逐步完善,获得更好的终端数据处理体验是必然的。: ?5 c- ] O" b. f: |, [: W8 O
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至于技术有意思以及简单到什么程度 有2个例子
2 I9 |9 u( G$ m3 R9 t7 R- A/ O% d1)谷歌地球上除了平面照片 以及360cities以外,其实还有一个功能,就是在同一地点根据不同角度 不同用户提供的平面照片以及全景照片完成基础建模。用户浏览到的是可以自由鸟瞰的3D对象。. Y" I' {% z1 j. u' o7 Q8 S0 `+ U
2)比起昂贵的建模工作站而言,犀牛提供的建模插件,可以让人利用最简单的摄影器材得到高精度的3D主体。) X) a; d: l) G2 r( V0 F7 p
以上都是矩阵+拼接平面图片而衍生的用途。
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