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) K% c; t; m7 i+ ]0 R( `1 G8 m J; }Pannini投影是一个数学法治建设的角度极宽的视场图像。它被命名以纪念18世纪的罗马画家和教授的角度看，他们很可能用它来绘制的壮观景色，如一个以上的吉安保罗Pannini，因为它可以实现与绘图工具几乎一样容易标准直线透视投影。然而，它是不是现在在艺术学校任教，并在打印之前显然没有其最近重新发现的开源软件开发团队的。0 H: p, _' _9 T$ v$ V8 {
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HUGIN是一个全面的开源全景摄影套件。在2010年发布的版本提供所有的变种的Pannini投影的发现与libpano13的。上面的屏幕截图显示HUGIN的快速预览窗口中显示一般Pannini投影鱼眼镜头照片。
5 e) e# K! P1 y) J& ^帕尼尼全景浏览器和透视工具
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帕尼尼实现OpenGL的图形操作的的广义球形和圆柱形突起。目前VERSON0.7（2009年）有一个可移动的第二个投影的中心，提供可调节的水平压缩，版本1.0（在2010年年底到期）全总Pannini的预测与优化。上面的屏幕截图显示三明治0.71 Pannini投影显示部分立方米的全景。
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赫尔穆特·Dersch的PTStitcherNG1 c5 R3 r5 d* H2 S7 B/ r* Y
PTStitcherNG是一个非常快的基于GPU的全景订书机由原作者的PanoTools。版本0.7B实施panini_general的如与libpano13，使用相同的脚本命令。
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Joost的尼乌文赫伊斯“PTGui
5 x& J3 [! l% c; [7 z* X5 l% T% NPTGui是一个专有的全景缝合器的基础上PanoTools。 'vedutismo'投影相当于可变眼距离圆柱凸起帕尼尼。
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里昂最大的PTAssembler6 y6 ~0 f# J2 N( P' y6 Z, s1 O
PTAssembler是一个专有的全景缝合器的基础上PanoTools。它的整流角度“的预测是相同的投影中使用的帕尼尼，”压缩直线的投影是相似但不相同的完整的“硬挤”的的一般Pannini投影。里昂开发单独使用这些预测的数学方法，在大约相同的时间被重新发现，Pannini投影。
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克劳斯Reinfeld的KRPano
% X8 K3 h- j0 n3 ^KRPano是一种广泛使用的网络全景观众和排版软件。它提供了多种选择的标准直线的观点，包括立体和Pannini的预测。例如，右键点击[这里]全景。6 n0 v. d* [% S* |& Y; j
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托马斯·夏普勒斯'帕尼尼-PRO+ O5 a* l6 |- g+ r0 M# h d
原来的三明治，一个雄心勃勃的扩张具有较高的分辨率和当地的形象重塑的工具，在2011年出版。虽然目的是作为一个商业产品，是以往任何时候都只有一个免费的试用版本。
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托马斯·夏普勒斯'帕尼尼视频; n; r; L5 A7 A5 o) c
一套商用的视频转码器，适用于一般的帕尼尼的预测，2012年年底。
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历史和数学的Pannini投影
. X! M5 f) G3 W# ]Pannini：一个新的用于渲染广角透视图像的投影
. B- L# ~8 E- F8 L$ R6 u M托马斯·K.夏普勒斯，布鲁诺·斯尔和Daniel M.德国，计算美学的国际研讨会上，伦敦，2010年6月。6 |, C( E3 U+ l8 E, ^
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数值分析的画
1 d+ ?0 X+ F) Z/ x5 X% j$ U5 I2 c$ i4 ^Excel电子表格包含表我的文件（及以上）的分析。, s" e3 i; b7 }
1772绘画悦的“伦敦万神殿（Pantheon）” o; _# O6 y" o% `0 Q
这是迄今为止最广泛的18世纪的观念，我们所知道的，涵盖领域的约170 degees。这可能是绘制的威尼斯训练有素的建筑师詹姆斯·怀亚特，虽然画的是归因于威廉·霍奇。将鼠标移动到图片看如何以及一个Pannini的投影的现代3D CAD模型与绘画的角度来看。即使没有其他的模型预测接近。, D/ y+ T! O8 @% k
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绘制直线的投影1 k0 g, P" b1 l" I6 y, G8 \
要绘制直线的投影水平方面，在计划的场景定位的观点，代表的画面上画一条水平线。转移的计划，每个点的天际线沿一条直线的观点。在这个例子中，垂直的方面是开发的装置，在中间的水平线，工程建筑的快捷方式，往往通过消失点的直线。
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绘制Pannini投影& p4 l8 y2 b C; v
要绘制的水平方面的一个Pannini的投影，绕了一圈的观点，即中间的圆柱形图像表面。从计划到换乘点，圆沿直线通过点（红色）。然后换乘点，从圆的天际线沿直线通过投影中心（蓝色）。这里，第二中心的圆筒的表面上，给予，标准Pannini投影。移动接近的观点，少给的压缩，更远，更大的压缩。 pannini自己使用最压缩的形式，其中，所述第二组线是平行的（第二中心无限远）。
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与卡罗尔方法的比较. E' A2 T$ s I5 j4 ~8 H
卡罗尔，Agrawala和Agarwala[CAA09]一个特设的预测，可以提高矫正套线，由用户指定的广角图像的感知质量的方法，所使用的估计数字，同时尽量减少“失真能源”佐林和Barr[ZB95。对于许多图像，方法会呈现合理的透视图，给出了十多个选择合适的控制线，作者还提出了一些案件中，它失败。更多信息，包括控制线设置使用的示例图像，[这里]。& k N0 X4 [3 I
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在下面的表中的第一列是Carroll等所使用的原始图像之一。人，第二个是他们的方法（裁剪）的结果，第三是一般Pannini的投影的水平和垂直压缩调整，以符合卡罗尔的结果尽可能接近。
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应当指出的是，一般Pannini图像中得到的，通过实时交互式只是三个数值参数调整，，而Carroll方法要求熟练放置控制INES后跟大量计算。
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9 |) `& u/ ]9 d( f3 x7 v对于followng图像，卡罗尔等。认为他们的方法失败。
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+ f7 G9 ^ J; D% K) n8 r9 n! i! o参考书目2 [# ~4 {- U2 h
[CAA09]卡罗尔R.，阿格拉瓦尔M.，Agarwala A.优化内容的保持投影的广角图像。 [ZB95佐林D.，巴尔啊，几何校正的知觉扭曲的图片。
3 o4 g+ C- M' |2 f4 l( h. v" W$ K学生在 CHINAVR 认证摄影师 群中学习到的，共享给大家，希望能有所帮助！. M2 n6 x( Y6 n/ I
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