阵列照相机能做到的，单个照相机做不到。

Thomas K. Sharpless   TKSharpless.net
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1939年出生于马萨诸塞州的波士顿，1990年搬到宾夕法尼亚的费城。

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% |* \" I- w0 f3 c  P: O毕业于普林斯顿大学，生物化学博士学位。在癌症研究方面从事细胞生物学家和软件工程师，芯片设计等工作。2001年退休，2004年开始全景摄影，2008年开始专注HUGIN和PANOTOOLS的研究，在Panini Projection项目上作为合伙人和推广人，在全景照片和全景视频的应用上有所建树。
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他在今年冰岛国际全景摄影大会上的发言是：WHAT ARRAY CAMERA CAN DO ?
分析了三维拼接的理论、应用及可行性。


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只能说他太疯狂了

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其实只要算法强大，可以用时间换空间！
4 p4 C, l; ]7 b1 W2 x6 v! w我们已经在使用的有：
, ^. _( n  Z* e; P  v8 X" }1、拍摄多张曝光然后再处理的HDR技术。
$ u9 `3 j+ Q, V8 P7 S# ^' `2、使用矩阵拍摄得到上亿分辨率的技术。
3、使用不同焦距拍摄多张照片，事后再使用软件选择焦距的技术。
& ?; g3 J2 b' R8 K! Q  S我们期待能实现的有：
1、使用多张不同位置和角度的照片，获取拍摄对象三维空间信息。
3 C* d! s% ~1 e! Q0 y; J, L2、真实的图形化的数字城市，在网络上实现，成为我们生活的延伸。
3、仅用一张照片就复原场景的全部三维信息，甚至拍摄画面以外的场景的其他信息。
4、类似于平面颜色点阵的空间位图新形照片格式。

cgdog 发表于 2013-6-20 00:29
" r+ e5 s& \3 h7 }4 ], I其实只要算法强大，可以用时间换空间！
1 F7 J" `3 k9 a7 c: T8 h% H我们已经在使用的有：
1、拍摄多张曝光然后再处理的HDR技术。

/ r& v7 v  R5 f# D% O' F7 r感谢楼上的补充。
要想创造奇迹，首先要疯狂：梦想、幻想、狂想。

古人云：我欲乘风归去，又恐琼楼玉宇……
古人又云：削木为鸟，成而飞之，三日不下……
6 T- z9 O) G/ I' i# n# R
7 @$ W/ G7 P  P- R如今我们的飞行器已经能载着照相设备到达常人肉身不及之处拍摄那种身临其境都不可能看到的景观。
以后，可以预见的不久，不仅上面说的1、2、3、4可以实现，还有更多今天看似疯狂的5、6、7、8得以实现也未可知呢。

鱼老大，这个相机的牛叉之处不光可以实现先拍照后对焦，还能消除场景中的各种障碍物比如电线杆，行人等等。是一种很牛叉的技术，只可惜体积巨大啊！

学习了

guonaldo 发表于 2013-6-26 09:58
鱼老大，这个相机的牛叉之处不光可以实现先拍照后对焦，还能消除场景中的各种障碍物比如电线杆，行人等等。 ...

% C" e; B  e, A% L& G6 h$ W没错，无影灯的意思。

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整这么多单反加镜头，八辈子家产也的败光.

! i! d/ C0 o# ~) o1 V) Uhttp://www.cas.cn/xw/kjsm/gjdt/200906/t20090608_634012.shtml
引用------
仿生蝇眼探测仪
昆虫的头部都有五只眼睛，三只单眼，两只复眼，苍蝇也一样。从生物课知道，单眼只能感知光线的强弱，两只半球形的复眼才是苍蝇的视觉器官。在显微镜下观察复眼的装片，它是由一个个六边形和四边形的小单位组成的，这些“小眼”有 4000 多个。据科学家研究，苍蝇的每一个“小眼”都是一个小透镜，有独立的光学系统，有通向视中枢的感光细胞，也就是说每一个“小眼”都能成像。科学家根据这一原理，在上世纪就制造出了蝇眼式相机，它的镜头由上千个小镜头粘合而成，闪光一次能得到无数相同的像，用于制版印刷可以大大提高工效。

    科学家发现，如果把每一个“小眼”的光信息整合，能形成全视场的图像。苍蝇正是靠复眼，获得比人眼分辩率高得多的运动视觉信息。实验表明，一个物体摆在人眼前 0.05 秒，人方能看清它是什么，而苍蝇的复眼只要 0.01 秒就能看清了。“小眼”从不同的视角扫描，经视中枢分析能很快确定目的位置和速度，对运动着的目标有极好的探测和跟踪本领。美国科学家用这一原理，制造了宇宙射线探测器，它由 880 个人造“小眼”相互联结，对天空进行全天候的观测，记录高能宇宙射线的运动轨迹，为天文学家提各种供天体的信息。
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    蝇眼雷达是人研究复眼结构的又一科学成果。它将“小眼”多元程控排布，用于监测、跟踪空中的飞行器，比原先的蛙眼雷达要灵敏得多。最近，科学家又将“小眼”发展成只有几十个原子的晶格结构，制成的感觉元件，大小同小型的探头相当，装配成的智能制导系统用在导弹上，使命中的精确度大为提高。

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等详解等详解，谢谢鱼版

实际上  5 6 7 8都已经不同程度实现。 核心就是图片建模。通过图片分析可以算出空间位置关系，点云数据等等。广场相机捕获的其实就是空间数据，是3D的。这是我做的一个图片建模测试 http://v.youku.com/v_show/id_XNTE1ODcyODQw.html

都是牛人，牛想法，等着看